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태그: 자연어처리지우기
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LLM 에이전트의 진화: 도구 환각(Tool Hallucination) 해결과 내부 스타일 구조의 발견
LLM 에이전트가 존재하지 않는 도구를 호출하는 '도구 환각' 문제의 해결책과, 모델 내부의 스타일 축을 비지도 학습으로 찾아내는 최신 연구 결과를 소개합니다.
이름만 다국어일까? GPT-5.1, Qwen-3-Max 등 최신 LLM의 우르두어 성능 분석
최신 거대 언어 모델(LLM)인 GPT-5.1, Qwen-3-Max, DeepSeek-3.1이 저자원 언어인 우르두어에서 보여주는 언어적, 문화적 한계를 분석한 연구 결과를 소개합니다.
거대 언어 모델의 효율적 활용법: 암시적 혐오 탐지와 모듈형 개체 연결 기술 분석
단순한 모델 학습을 넘어, 문제의 복잡도에 따라 대응 방식을 달리하는 '적응형 프레임워크'와 효율적인 '모듈형 구조'가 AI의 새로운 트렌드로 떠오르고 있습니다. 차세대 NLP 기술인 FAID와 모듈형 ED를 분석합니다.